最新快讯！欧盟数字市场法案剑指苹果：应用商店巨头面临反垄断挑战

欧盟数字市场法案剑指苹果：应用商店巨头面临反垄断挑战

北京时间2024年6月18日 – 欧盟委员会今日宣布，将针对苹果公司在应用商店领域的垄断行为展开调查，这标志着欧盟数字市场法案（DMA）落地后的首个执法行动。欧盟委员会表示，他们收到了多家投诉，指控苹果滥用其市场支配地位，对应用开发者施加不公平条款，并阻碍竞争。

欧盟数字市场法案于今年4月正式生效，旨在规范大型科技公司在数字市场中的行为，促进公平竞争。该法案规定，大型科技平台不得强制第三方应用商店在他们的设备上安装，也不得阻碍用户在不同应用商店之间自由选择和安装应用。此外，该法案还禁止大型科技平台为自己开发的应用提供优待待遇，并要求他们对应用商店的规则和收费方式进行透明化。

欧盟委员会表示，他们初步认定苹果公司存在违反欧盟数字市场法案的行为。具体而言，欧盟委员会指控苹果公司：

• 强制应用开发者使用苹果的支付系统，并收取高额佣金；
• 阻碍第三方应用商店在苹果设备上安装；
• 限制用户在不同应用商店之间自由选择和安装应用；
• 为自己开发的应用提供优待待遇。

如果欧盟委员会最终认定苹果公司违反了欧盟数字市场法案，苹果公司可能面临巨额罚款，并被勒令改变其行为。

分析人士指出，欧盟委员会对苹果公司的调查是欧盟数字市场法案落地后的一个重要信号。此举表明，欧盟决心严肃执行该法案，并切实维护数字市场的公平竞争。

此外，欧盟委员会的行动也可能对全球其他地区的反垄断监管产生影响。近年来，苹果公司在全球范围内面临着越来越多的反垄断调查。如果欧盟委员会最终认定苹果公司违反了欧盟数字市场法案，这可能会为其他地区的反垄断机构提供参考依据。

以下是欧盟数字市场法案的主要内容：

• 大型科技平台不得强制第三方应用商店在他们的设备上安装；
• 不得阻碍用户在不同应用商店之间自由选择和安装应用；
• 禁止大型科技平台为自己开发的应用提供优待待遇；
• 要求大型科技平台对应用商店的规则和收费方式进行透明化。

欧盟数字市场法案的实施将对全球科技产业产生深远影响。 大型科技平台将需要调整其商业模式，以遵守欧盟的监管规定。这可能会导致应用商店的费用下降，并为消费者提供更多选择。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。